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AMD CTO Mark Papermaster畅谈高性能计算

  日前,Inside HPC对AMD 首席技能官兼履行副总裁Mark Papermaster 进行了专访。gQP

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  (Mark Papermaster,AMD首席技能官兼履行副总裁,担任技能与工程)gQP

  *在曩昔的18个月里,AMD在HPC范畴重整旗鼓。您以为高功能利来国际网站核算的趋势有哪些?gQP

  咱们正处于高功能核算的转折点上。传统高功能核算(HPC)作业负载如石油天然气勘探、天气预报、仿真、建模等,对核算和功能的需求持续快速增加。这些作业负载需求更多中心驱动、更高的存储和I/O带宽。HPC是AMD全面复兴其间的一个重要范畴。AMD EPYC(霄龙) 服务器处理器供给了创纪录的单颗64中心、平衡的存储和I/O功能,能有用驱动对功能要求最严苛的运用。这些全新的运用需求更多的算力、更高的性价比。AMD以不断晋级的产品参数和迭代的产品路线图活跃应对这些技能趋势及需求。gQP

  *AMD专心于哪些立异范畴以连续成果?gQP

  在AMD,咱们选用多管齐下的立异办法。咱们肯定不会疏忽推进CPU和GPU产品路线图迭代,从而供给绝佳的功能和功率提高。相同的,咱们专心于模块化规划,优化IP模块以寻求细分商场增加,加快软件赋能以便打造超卓的处理方案。首要的立异范畴包含1. "Zen"中心x86 CPU微架构和"Navi"中心GPU微架构;2. 运用AMD Infinity架构的模块化规划办法;3. 立异的"X3D"封装;4.开源的软件渠道进一步促进健康的生态系统开展。gQP

  *在未来几年里,AMD将支撑两大百亿亿次级超级核算机。从您的视点看,为终端用户供给百亿亿次级核算功能所面对的最扎手应战有哪些?gQP

  数据中心范畴的两大运用,即机器学习和高功能核算,推进着百亿亿次级核算年代的开展。而最扎手的两大应战当属提高能效和编程功率,这需求十分高效的CPU和GPU以及与硬件完美结合且能简化并行程序规划的软件。gQP

  AMD第三代Infinity架构能供给高带宽,以及AMD EPYC(霄龙)处理器和Radeon Instinct显卡之间共同的存储拜访。而AMD的ROCm开源软件渠道也能充分使用这些底层技能,为机器学习和HPC运用供给百亿亿次级的核算功能。gQP

  *对HPC的需求不会停留在百亿亿次级核算。考虑到摩尔定律,您觉得应该怎么应对"百亿亿次级"之后的需求?gQP

  总会有立异的办法持续推进核算才能的迅猛增加。我针对3个技能方向简要得谈一谈。gQP

  现在正在研讨的颇具开展潜力的技能之一是集成光子学。以传输光子替代电子的光子技能很有或许协助处理电阻、走漏、推迟和发热等一系列问题。光子核算机能使用光来传输信息,而集成了光子技能的芯片使得该技能运用更简洁,有潜力取得更高的功能体现。gQP

  量子核算在某些场景下十分有运用远景,但并不能在日常运用中替代数字核算。相反的,量子核算机被以为应与传统核算技能互相配合,加快特别范畴核算,例如核算化学和天气预报。gQP

  别的,未来还有神经形状核算的一席之地,包含虚拟神经网络和其它模仿大脑作业的技能。神经形状核算具有巨大的潜力,能降低能耗,提高功能,运用规模从反常检测到医疗确诊。gQP

  *您花了不少时间参与相似SC19和戴尔高功能核算社区会议的活动,您为什么如此注重与HPC用户互动?gQP

  作为AMD CTO,我期望捉住全部时机与业界核算需求最激烈的用户直接沟通。HPC是一个引领技能潮流的范畴,用户对其作业负载、软硬件瓶颈和能推进核算力开展至最高水平的架构都具有深入的认知。我十分珍爱来自HPC社区的反应、专家们的需求以及共享AMD高功能核算愿景的时机。gQP

  从个人来说,关于现在摆在咱们眼前的HPC开展的巨大机会,我感到史无前例的振奋。咱们进入了百亿亿次级核算年代,这是颠覆性的,值得快乐的时间。咱们从未预见的新机会行将出现。gQP

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